ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ

Обычная группировка - это систематизация либо упорядочение данных по одному признаку. Связывание фактов в систему осуществляется тут в согласовании с описательной догадкой относительно ведущего признака группировки (либо признака систематизации). Так, зависимо от гипотез можно сгруппировать выборочную совокупа по возрасту, полу, роду занятий, образованию, по высказанным суждениям и т.д.

Квантифицированные данные либо ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ количественные характеристики группируются в ранжированные ряды по возрастанию (убыванию) признака, высококачественные либо атрибутивные группируются по принципу построения неупорядоченных номинальных шкал.

Все операции следующего анализа покоятся на исследовании сгруппированных данных.

Число членов группы именуют частотой либо численностью группы, а отношение данной численности к общему числу наблюдений - толикой либо относительной ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ частотой. Статистические приемы поиска средней тенденции (мода, медиана, среднеарифметическая), подсчет дисперсии отличия позволяют оценить сгруппированный ряд в вместительном показателе и показать результаты графически (с. 90, рис. 6). Простой анализ группировки — исчисление частот по процентам.

Перекрестная группировка (либо перекрестная систематизация) — это связывание фактов за ранее упорядоченных по двум признакам (свойствам, показателям) с целью ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ: (а) найти какие-то взаимозависимости, (б) выполнить взаимоконтроль характеристик (к примеру, ответов на основной и контрольный вопросы — с, 112, схема 18), сформировать новый составной показатель (индекс) на базе совмещения 2-ух параметров либо состояний объекта, найти (об этом ниже) направление связей воздействия 1-го явления (свойства, характеристики) на другое.

Перекрестная систематизация (группировка) делается в ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ таблицах, где указывается наименование таблицы, (какие признаки, характеристики сопрягаются) и общая численность включенных в группировку объектов (см. схему 8, с. 89).

Одна из задач перекрестной систематизации: поиск устойчивых связей, выявляющих структурные характеристики изучаемого явления. К примеру, можно выявить типические соотношения возрастов мужей и жен (табл. 6).

Супруги почти всегда старше жен ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ. Так, из 719 парней в возрасте 20-24 лет 158 (21%) имеют супруг молодее себя, а 62 (8,6%) -старше. Из 850 дам в том же возрасте только 10 старше собственных мужей, но в 336 случаях (39,5%) они молодее мужей.

Табл. 7 иллюстрирует внедрение перекрестной группировки для установления зависимости меж предметной областью научного познания и продолжительностью "полужизни" публикаций (последняя определяется как ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ период сокращения ссылок в два раза сравнимо с начальным периодом). Из таблицы видно, что большим "долголетием" владеют публикации по экономике, минимальным - в ряде естественнонаучных экспериментальных дисциплин и в арифметике.

В конце концов, обычный случай использования перекрестной группировки — поиск тенденции, динамики процесса (табл. 8). Приведенные в табл. 8 данные отлично иллюстрируются графически (рис. 13).

Эмпирическая ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ типологизация — более сильный прием анализа по описательному плану. Этот способ можно охарактеризовывать как поиск устойчивых сочетаний параметров соц объектов (либо явлений), рассматриваемых в согласовании с описательными догадками в нескольких измерениях сразу.

Основную идею схожей типологизации определил применительно к социологии П. Лазарсфельд. Он ввел понятие "место параметров", обширно применяемое ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ сейчас [305, с. 40-53].

Так, несложно вообразить характеристики социальной группы в трехмерном физическом пространстве, т.е. в декартовой системе координат. Скажем, свойство А будем откладывать в "высоту", свойство В - в "ширину", а С - в "длину".

В этом трехмерном пространстве следует сейчас найти, какова же упорядоченность параметров. Можно ли, допустим ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ, сказать, что слабенькому выражению характеристики А в большей степени соответствует слабенькое же выражение характеристики В и сильное выражение характеристики С либо все три переменные ведут себя хаотически в отношении друг дружку?

Чтоб найти степень упорядоченности параметров, образующих трехмерное место, русские исследователи И.А. Таганов и О.И. Шкаратан применили статистический аспект энтропии ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ (Н). При значении Н = 1 наблюдается полная упорядоченность состояний 3-х параметров, при значении Н = 0 фиксируется полный хаос.

Обозначенные создатели провели общее обследование рабочих для выявления признаков, образующих устойчивые подгруппы снутри рабочего класса. Всего было изучено 27 признаков, из которых выстроено 2925 различных трехмерных сочетаний, и для каждого сочетания рассчитан показатель ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ энтропии. Обнаружилось, что самую большую упорядоченность связей дают три переменные: профессия, квалификация и образование. Конкретно они являются качествами, детерминирующими появление неоднородных групп снутри рабочего класса [283].

Более непростая задачка - проанализировать степень скопления либо рассеяния признаков (параметров) в многомерном пространстве. Такое место нельзя наглядно представить в трехмерной системе координат, его можно обрисовать в ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ математических знаках. Задачки многомерной эмпирической типологизации параметров решают при помощи математических процедур определения образов - таксономии, при этом в данном случае начальные данные могут быть представлены в упорядоченных (метрических также) либо в неупорядоченных шкалах.

Разглядим для примера таксономический анализ мигрирующих из села в город и из городка ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ в село обитателей Сибири [96]. Т.Н. Заславская и ее коллеги, в первый раз применившие способ таксономии к соц объектам, при массовом обследовании мигрантов фиксировали 10-ки признаков: пол, возраст, семейное положение, профессию, образование, занятие до и после переезда, направление передвижения, район выезда и заезда, цели передвижения и т.д. Задачка - на базе этих ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ сведений найти, какие большие половозрастные и социальные группы образуют миграционные потоки из села в город, и назад - из городка в село. Выявление схожих соц типов принципиально для практической регуляции миграционных потоков.

В конечном итоге таксономического анализа было найдено, а именно, 6 разных групп (таксонов): (I) семейные мужчины и дамы ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ, (II) неженатые юные мужчины, (III) юные девицы и незамужние дамы, (IV) престарелые дамы без мужей, (V) одинокие дамы среднего возраста без специальности, (VI) одинокие дамы, имеющие специальность. Эти таксоны значительно различаются по нраву передвижения (табл. 9).

Так, группа семейных (I) в главном перемещается из села в село, что ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ также характерно группе IV (это "бабушки", переезжающие из села в село к взрослым детям). Молодежь (группы II и III) по преимуществу движется в город, при этом девицы больше, чем юноши.

Выделенные тут типы достаточно обобщены. Продолжая таксономический анализ, создатели нашли много более специфичных и относительно немногочисленных групп, различающихся по набору параметров.

Аналогичный ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ принцип был применен Л.А. Гордоном, В.Д. Патрушевым и другими создателями для выявления однородных "поведенческих групп" в сфере досуга [64,186].

Так, можно представить для себя, что, измерив частоту просмотра телепередач, мы сгруппировали данные (обычная группировка) в один ряд (рис. 14), при этом области сгущения точек в районах 10-13 час. и 4-6 час ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ. в неделю - намек на вероятные типы каждодневного и выборочного использования телеком.

Если развернуть место в 2-ух измерениях и добавить к продолжительности просмотра телепередач частоты длительности чтения в часы досуга, получим скопления точек в двухмерном пространстве (рис. 15), а, продолжая анализ, можно найти скопления в трехмерном и n -мерном местах ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ (рис. 15).

Следуя таковой логике, Л. Гордон и его коллеги зафиксировали 5 "естественных" типов времяпрепровождения, т.е. более устойчивых сочетаний занятий в часы досуга. Они обусловили также, какие группы населения более представлены в каждом из типов досуга [65].

Согласно приобретенным данным, один тип, к примеру, характеризуется семейно-культурной направленностью: периодические занятия с ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ детками, незначительно работы по дому, ограниченность внесемейного общения, просмотр практически всех телепередач, транслируемых в его свободное время, - таковы некие более соответствующие характеристики этого типа.

Опуская другие, укажем тип, где представлены практически все вероятные формы культурного досуга: учебные занятия, утехи, телевидение, театр, кино, спорт, загородные прогулки, семейное и ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ внесемейное общение. Создатели именуют этот тип "гармоническим".

Понятно, что больший энтузиазм представляет анализ социально-демографического состава групп, наполняющих такие эмпирически приобретенные типы, что фактически принципиально в разработке социальной политики применительно к сфере досуга.

Теоретическая типологизация - обобщение признаков соц явлений на базе безупречной теоретической модели и по на теоретическом уровне обоснованным ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ аспектам. Такая типология отличается от рассмотренной выше, где устойчивость параметров типа находится методом неоднократного перебора, тогда как в теоретической типологии аспекты параметров выявляются методом логического анализа.

В современной логике существует понятие "идеализированный" (безупречный) объект, которым обозначают реальный объект либо целый класс объектов, отраженных в сознании в виде некой абстракции ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ, безупречной системы, воспроизводящей его в облегченном, схематизированном виде [285, с. 151-156].

Безупречная соц модель строится на базе абстракций двойственного рода: тех, что логически вытекают из более общих социологических понятий либо принципов, также абстракций на базе наблюдения эмпирических данных. Очевидно, и те и другие имеют собственной посылкой реальную реальность. Конкретно поэтому, что ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ конструированная таким методом безупречная модель соотносится с системой теоретического познания, она делает принципиальные функции включения теории в конкретный анализ эмпирических данных.

Модель такового рода обладает рядом особенностей: она определяет безупречные (в смысле абстракции) границы общественного объекта; включает аспекты (либо характеристики), на базе которых определяется жесткая, устойчивая связь его параметров и ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ черт; если характеристики, составляющие модель, представляют континуумы, фиксируются также количественные границы идеализированного объекта.

Анализ эмпирических данных, согласно теоретической типологии, подразумевает, во-1-х, определение частот рассредотачивания по каждому типу; во-2-х, исследование отклонений от идеализированных моделей по отдельным характеристикам и, если может быть, измерение интенсивности и вероятности этих отклонений ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ [295].

Пользуясь марксовой типологией классов феодального и капиталистического общества, В.И. Ленин в работе "Развитие капитализма в Рф" кропотливо сопоставляет статистические данные подворных переписей фермеров с типологией классов. Он находит, что социальные типы, соответствующие для капиталистического метода производства (буржуазия и пролетариат), представлены в частотах рассредотачивания сельского населения в существенно большей ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ мере, чем социальные типы, соответствующие для докапиталистической формации (помещики и крестьяне- арендаторы маленьких участков, не использующие наемный труд). Отсюда В.И. Ленин делает вывод, что в Рф конца XIX в. созрел капиталистический уклад в сельском хозяйстве [7, с. 307-314].

Заметим, что благодаря развитию счетно-аналитической техники эмпирическая типологизация начала лидировать ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ в соц исследовательских работах и у нас и за рубежом. Социологов окрылили неистощимые способности электрической техники. Некие представители западной эмпирической социологии стали молвить о том, что эра конструированной типологии минула невозвратно.

Это вопрос принципный. Совпадение безупречной модели с реальным рассредотачиванием есть метод эмпирической проверки теории, на базе которой конструировалась модель. Тут проверяются ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ главные посылки относительно системообразующих признаков типа. Теория, в свою очередь, есть разъяснение закономерности данного ряда (последовательности) явлений и, как следует, источник научного прогноза.

К примеру, в исследовательских работах стиля жизни принципиально проверить ряд гипотез относительно связи меж производственной и досуговой деятельностью людей. Согласно так именуемой "компенсаторной ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ" догадке, люди стремятся компенсировать в досуге то, что им труднодоступно в работе. Отсюда следует, что структура досуга работников малоквалифицированного и однообразного труда должна быть более различной, чем работников сложного, различного труда. Если следовать "инерционной" концепции взаимосвязей труда и досуга, то, напротив, однообразная работа должна сопровождаться аналогичным досугом, а творческая и различная тянет ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ более различный тип досуга. В конце концов, следуя догадке относительной независимости этих 2-ух сфер людской деятельности, мы вообщем не найдем определенной связи, а вводя поправку на детерминацию дела к труду и к досугу типом личности (социально обусловленными и персональными качествами личности), мы должны выявить другие связи [237, гл ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ. IV].

Разумеется, что любая из нареченных гипотез подразумевает проверку на базе конструированных типологий и трудовой деятельности (типизация профессионально-квалификационных групп обследованных) и досуговой активности (по аспектам контраста, избирательности, насыщенности творческой деятельностью). Доказательство либо опровержение такового рода гипотез - указание на некую закономерность, тогда как при эмпирической типологизации анализ полностью ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ может ограничиться описанием отысканных типов и только ретроспективно — их толкованием в духе нареченных гипотез. Но уверительность такового истолкования точно будет недостаточна, потому что в данном случае нельзя заблаговременно предугадать нужные "безупречные сочетания" параметров, требуемые серьезными правилами обоснования теоретического вывода.

Короче говоря, способ теоретической типологизации ведет к разъяснению, тогда как эмпирическая типологизация допускает ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ только описание приобретенных данных и их интерпретацию.

2. ПОИСК ВЗАИМОСВЯЗЕЙ Меж ПЕРЕМЕННЫМИ

Перекрестная группировка по двум и поболее признакам — прямой путь к обнаружению вероятных связей взаимодействия меж переменными. Для этого необходимо составить таблицу спецефическим образом, к примеру, подсчитать пропорции частот 1-го признака зависимо от частот другого.

Правила процентирования — совсем не ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ так ординарны, как может показаться неопытному исследователю. Основной вопрос: принимать ли за 100% данные по строке либо по столбцу? Это находится в зависимости от 2-ух событий: от нрава подборки обследованных и от логики анализа. Подборка может быть или репрезентативной (выборочная совокупа есть микромодель генеральной совокупы), или нерепрезентативной. В последнем ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ случае нам как минимум неопознаны пропорции существенных черт в генеральной совокупы, либо мы знаем, что эти пропорции в выборке не соблюдаются. Вероятна двойственная логика анализа "от обстоятельств к следствию" либо "от следствий к причинам", что определяется догадкой и содержанием данных.

Если подборка презентабельна и отражает пропорции изучаемых групп ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ в генеральной совокупы (данного завода, к примеру), тогда можно вести двойственный анализ данных: по логике "от обстоятельств к следствию" и "от следствия к причинам ".

Разглядим пример. Представим, что 1000 человек, работающих на заводе, распределились зависимо от того, участвуют либо не участвуют они в рационализации, последующим образом (табл. 10).

Проведем анализ по логике ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ: "от вероятных обстоятельств - к следствию". Предпосылкой более либо наименее активного роли в рационализации может быть содержание труда, тогда как рационализаторство само по себе не может быть предпосылкой того либо другого вида проф труда, это - вероятное следствие первого фактора. При таком подходе за 100% следует брать данные по строке (табл. 10а ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ).

Вывод: более активные рационализаторы - ИТР, менее активные - служащие. Нрав труда инженерно-технических работников содействует роли в рационализации в большей мере, чем нрав труда служащих либо рабочих данного предприятия.

Сейчас проведем анализ по логике "от следствия к причинам": 100% суммируются в столбце (табл. 10 б).

С логической точки зрения тут проверяется догадка о вкладе ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ каждой категории работников в рационализаторское движение, а не догадка об их коррелятивной рационализаторской активности. Вывод из табл. 10 б: вклад рабочих — больший, потому что они преобладают в числе служащих предприятия. Об относительной же активности рабочих по этим расчетам мы судить не можем.

Итак, ретроспективный и проектирующий анализы подразумевают разные ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ по содержанию выводы.

В репрезентативных подборках может быть процентирование "на искосок" таблицы. К примеру, для табл. 6 (если данные презентабельны) можно подсчитать процентные толики всех 47 выделенных в ней сочетаний возрастных черт мужей и жен, из чего, скажем, следует, что более всего в изученной совокупы представлены юные пары в возрасте ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ 20—24 лет, каковые составляют около 55% от всех пар

(504 : ——— = 0,55),

посреди 50-летних и старше замужние пары 1-го возраста составляют только 5% и т.д.

Если подборка нерепрезентативна, процентирование можно вести исключительно в рамках каждой подвыборки раздельно. Обычно такие подвыборки образуют по признакам, являющимся вероятными причинами разыскиваемых связей: половозрастные, профессионально-квалификационные, группы по уровню ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ образования, другим беспристрастным чертам общественного статуса, места проживания и т.д. Тут несоответствие толикой подвыборок реальному рассредотачиванию выделенных групп в генеральной совокупы не исказит вывод (логика табл. 10 а). В неприятном же случае (по логике табл. 106) достоверность вывода будет прямо зависеть от уровня представительности подборки.

В конце концов, в случаях, когда представительность ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ перекрестной систематизации в принципе нельзя установить (к примеру, при совмещении данных об удовлетворенности критериями труда и быта, где рассредотачивание в генеральной совокупы заблаговременно вообщем непонятно), расчет процентов допустим в обоих направлениях и на искосок с условием, что установленные связи требуют дополнительной проверки, приблизительны. Для таковой проверки употребляют систему ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ так именуемых контрольных (промежных) переменных.

Анализ связи 2-ух переменных при помощи контрольного фактора — прием, применяемый для того, чтоб установить прямые и опосредованные, причинные и сопутствующие связи, также уточнить их напряженность. Разглядим три измышленных примера, в каких проиллюстрируем главные логические задачи этого способа.

Пример 1-ый. Нужно найти, имеется ли ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ связь меж энтузиазмом людей к познавательным программкам телевидения (обозначим как фактор П) и к веселительным программкам (фактор Р).

Для установления связи меж этими явлениями используем простой показатель — коэффициент ассоциации 2-ух высококачественных переменных по Юлу. Чтоб подсчитать коэффициент ассоциации Юла, довольно фиксировать наличие ( + ) либо отсутствие ( — ) каждого из 2-ух сопоставляемых свойств ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ А и В.

Построим двумерную классификационную таблицу (схема 25).

Связи меж признаками П и Р в производных таблицах, выравненных по образованию, не найдено. Меж тем в начальной табл. 11 связь высочайшая. Остается представить, что и П и Р зависят от уровня образования, но независимы относительно друг дружку. Проверим это предположение, сгруппировав ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ данные так, чтоб выявить связи меж контрольным фактором (О - образование) и каждым из начальных ( П и Р) (табл. 11 б).

Видно, что связь меж образованием и энтузиазмом к программкам познавательных передач так же, как меж образованием и энтузиазмом к веселительным программкам, высока:

Тут действует последующее правило: если введение контрольной переменной уменьшает связь ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ меж 2-мя начальными переменными, но связь меж контрольной переменной и каждой из начальных довольно высока, контрольная переменная выступает или в качестве интерпретирующей, или в качестве объясняющей. Различие же меж интерпретацией и разъяснением состоит в последующем. Интерпретация — метод истолкования причин, рассматриваемых как посредствующие переменные какого-то процесса, предпосылки которого неясны ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ. Разъяснение сущность толкование ряда причин, рассматриваемых в качестве причинных переменных.

Чтоб иллюстрировать способ обнаружения интерпретирующей и объясняющей связи, разглядим другой пример, используя ту же логику рассуждения и те же цифровые данные.

Пример 2-ой. Обозначим Пр профессию телезрителей (Пр1 и Пр2 — это две группы профессий), И+ наличие И ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ‾ отсутствие энтузиазма к определенным программкам. Для таблицы ПрИ, используя те же данные, что в табл. 11, связь приравнивается 0,82 по коэффициенту ассоциации Юла QПрИ = 0,82).

Введем контрольную переменную О - образование. Перестроив таблицы, как в прошлом случае, найдем, что в производных связь потерялась: при фиксированном уровне образования не находится связи меж профессией и энтузиазмом к передачам ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ определенного типа. По другому говоря, люди с высшим образованием — инженеры, докторы, учителя - приблизительно идиентично интересуются передачами данного класса. Рабочие, торговцы магазинов, служащие учреждений, не имеющие высшего образования, также обнаруживают огромную схожесть в отношении к телепередачам этого класса.

Как и в прошлом случае, введение контрольной переменной понизило (либо в нашем ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ условном примере свело к нулю) связь меж начальными факторами. Но заключение во 2-м случае будет отличаться от вывода, который следует из первого примера.

В первом примере образование предшествует энтузиазму телезрителей к веселительным либо образовательным программкам и поэтому разъясняет связи так: меж энтузиазмом к веселительным и образовательным программкам существует ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ связь сопутствия, ибо, не будучи прямо связанными меж собой, обе эти разновидности интересов связаны с третьим фактором — образованием, которое и является предпосылкой переменной.

Логика разъяснений связей меж П и Р через О:

Во 2-м примере контрольная переменная (образование) не предшествует, но действует сразу с одной из главных переменных (профессия ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ). В данном случае она опосредует связь меж основными факторами и уточняет, интерпретирует ее: дело не столько в профессии, сколько в образовании.

Логика интерпретации связи меж Пр и И через О:

Пр ® О ® И.

Пример 3-ий. Вероятна ситуация, когда связь меж 2-мя начальными переменными после введения контрольной не исчезает ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ и не миниатюризируется, но она исчезает меж одной из начальных переменных и контрольной. Разглядим этот вариант на условном примере с телезрителями.

А — энтузиазм телезрителей к программкам "Что, где, когда?"; В — их энтузиазм к программкам "В мире животных". Контрольная переменная (О) — образование.

Имеем серию из 3-х типов таблиц: начальная ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ, промежные и итоговая. Первичная связь такая.

Меж энтузиазмом к передачам "Что, где, когда?" и "В мире животных" есть малозначительная связь в пользу 2-ой (Q = - 0,20). Введем контрольную — образование (табл. 12а).

Связь усиливается: люди с высочайшим образованием проявляют больший энтузиазм к передачам "Что, где, когда?", люди с низким образованием больше интересуются циклом "В мире ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ животных".

Перестроив таблицы, разглядим сейчас связи меж образованием и энтузиазмом к двум типам передач поочередно (табл. 126).

Оказывается, что связи меж образованием и энтузиазмом к программкам "Что, где, когда?" (фактор А) нет: люди глядят либо не глядят эти программки независимо от уровня образования. Тут действуют какие-то другие причины ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ, кроме образования. Правда, есть малозначительная связь меж уровнем образования и энтузиазмом к передачам "В мире животных" (фактор В).

Этот тип анализа можно именовать спецификацией, либо уточнением, в отличие от анализа по логике разъяснения, либо интерпретации.

Во всех рассмотренных примерах мы имели дело с 3-мя переменными. Но их ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ могло бы быть и больше. Логика анализа при всем этом остается прежней, изменяется только численность промежных членов в порядке анализа вследствие прибавления новых контрольных причин. Подобна стратегия поиска взаимосвязей меж более чем 3-мя, притом не дихотомическими, а многочленными высококачественными либо количественными, переменными. Принципное отличие — в технике анализа.

Заместо измерения ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ ассоциации 2-ух переменных при помощи аспекта Юла инсталлируются многофакторные многофункциональные связи (корреляции) и связи детерминации (регрессионный анализ). Приемы такового анализа рассматриваются в специальной литературе по статистике и математическим способам в социологии [см., напр., 86, 147, 183, 246, 275].

Исследование многомерных взаимосвязей и взаимозависимостей — обычная задачка в социологии. Обычно, такие зависимости не удается "схватить" сходу каким-то единственным ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ математическим способом. Прибегают к разным средствам анализа в поисках более "приятного", убедительного отображения. Один из обширно применяемых сейчас методов такового рода — способ отображения взаимосвязей в корреляционном графе, предложенный эстонским математиком Л. Выханду [55].

Граф — это фигура, состоящая из точек (их именуют верхушками графа) и отрезков, соединяющих некие из ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ этих точек (ребра графа). О графе мы уже упоминали, рассматривая социометрические процедуры. Изображение связей в группе при помощи социограммы есть граф (рис. 12, с. 178). В социограмме указываются верхушки графа (члены группы) и связи меж ними (ребра графа).

Если б удалось измерить корреляции либо тесноту связей меж всеми членами группы ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ (верхушками) и соответственно этому выделить более близкие и более отдаленные связи, такое изображение можно было бы именовать корреляционным графом.

Чтоб выстроить корреляционный граф, определяют парные связи меж всеми переменными, обозначенными на графе как его верхушки. К примеру, имея 5 переменных А, В, С, D и Е, покажем, как связана любая ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ из их с каждой другой в матрице интеркорреляций (табл. 13).

Связи меж выделенными переменными можно обрисовать графом, изображенном на рис. 16.

Меж верхушками А, В и С есть связи RBA = 0,96; RAC = 0,90; RBC = 0,15. Связь RBC можно опустить, потому что она намного слабее ("длиннее"), чем связь С и В через верхушку А.

Рис.16. Корреляционный граф по ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ способу Выханду

Другими словами, переменная А является для В и С или объясняющей, или интерпретирующей (В и С связаны как сопутствующие).

Другая связь меж верхушками В, D и Е. Они все ведут взаимодействие на уровне R более 0,60. Но любая из их связана с верхушкой С очень слабо ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ (от 0,02 до 0,14). В является промежной меж А, с одной стороны, Е и D — с другой потому что связи Е с А еще слабее, чем их связи с В, которая, в свою очередь, плотно сплетена с А.

В корреляционном графе показываются только те связи меж верхушками, которые соединяют их кратчайшим ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ методом (т.е. являются более тесноватыми), и опускаются другие, наименее тесноватые связи. На языке теории графов [36] это значит, что мы разрываем замкнутые дуги и оставляем только те ребра, которые связывают верхушки более тесновато.

При помощи способов факторного анализа выявляют структурные связи огромного количества переменных [93, 136,138,140, 197].Поначалу инсталлируются парные корреляции всех изучаемых переменных ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ, а потом отыскиваются собственного рода корреляционные плеяды либо "узлы" связей. Другими словами, выделяют такие переменные, которые, будучи более тесновато взаимосвязаны в рамках собственной плеяды, слабо связаны с другими корреляционными узлами. Выявленные "узлы" и есть причины. Заглавие фактора всегда условно и подбирается по ассоциации с теми переменными, которые более очень ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ связаны с данным фактором — имеют самые большие "факторные нагрузки".

Приведем пример (табл. 14) из нашего исследования дела рабочих к труду (1976 г., Ленинград), в каком факторному анализу подвергнуты оценки удовлетворенности разными элементами производственной ситуации (более 4 тыщ рабочих различного характера труда) [220, с. 146-147].

Из табл. 14 видно, что 1-ый фактор до вращения вобрал ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ в себя с положительными значениями все изучаемые связи, исчерпав практически четверть их варианты. Это показатель "силы" фактора, его информативности, равной в этом случае 23,4%. Более значимы в данном факторе оценки организации труда (0,707), состояния оборудования (0,609), отношений с администрацией (0,647), техники безопасности (0,653), а меньшие связи обнаруживают оценки содержательных качеств работы: ее контраста (0,213), способности проявить ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ находчивость (0,272) и т.п. Потому что в генеральном факторе все изучаемые признаки взаимосвязаны, его можно именовать фактором общей удовлетворенности, в каком лидируют оценки критерий труда.

2-ой фактор, сила которого вдвое меньше (информативность) 12,8%) - биполярный: одни оценки вошли в него с положительными значениями (содержательные нюансы работы, к примеру обилие ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ, возможность проявить находчивость), а другие (условия труда) — с отрицательными.

Это указание на то, что имеются две подструктуры связей, которые могут быть прояснены операцией вращения причин.

После вращения верно обозначились две структурные составляющие: 1-й фактор (довольно информативный = 21,4%) - фактор критерий труда, потому что в нем с высочайшими положительными нагрузками находятся оценки удовлетворенности ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ конкретно критериями труда. 2-й фактор (14,8%) - фактор удовлетворенности содержательными качествами работы. При всем этом в рамках дела к содержанию труда лидирует творческий нюанс - возможность проявить находчивость (0,745), отношение к обилию работы (0,642), удовлетворенность тем, как принципиальна выпускаемая продукция (0,587), каковы способности увеличения квалификации (0,586). Во 2-м факторе особо важны организация труда, состояние оборудования ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ, санитарно-гигиенические условия, ритмичность работы и некие другие (все с весами около 0,6).

Дальше, на базе обнаружения этих 2-ух структур (их может быть больше, если мы продолжим извлечение причин, т.е. начнем разукрупнять факторную модель на более дробные составляющие) каждому обследованному могут быть приписаны "веса" по двум показателям (двум факторам): удовлетворенности критериями и ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ содержанием труда. Сейчас мы знаем, какой коррелятивный "вес" имеет в этих 2-ух факторах оценка каждого личного элемента производственной ситуации. Мы знаем также персональную оценку данным рабочим каждого из частей производственной ситуации и методом легких арифметических действий можем приписать всем обследованным "индивидуальные индексы" удовлетворенности критериями и содержанием труда ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ более обоснованно, чем это было бы изготовлено без использования факторного анализа.

Таким макаром, факторный анализ позволяет взвесить значимость каждого из частей производственной ситуации в обшей структуре оценок удовлетворенности и соответственно учитывать эти поправки при расчетах интегральных личных характеристик удовлетворенности критериями труда и содержанием труда, т.е. будут получены ГРУППИРОВКА И ТИПОЛОГИЗАЦИЯ два обобщенных показателя на каждого обследуемого заместо 14 начальных.


gruppi-pokazatelej-harakterizuyushih-chs-v-interesah-zdravoohraneniya.html
gruppi-prednaznacheniya-programma-razvitiya-prirodo-ekologicheskogo-prosvesheniya-i-osvedomlennosti-v-ida-viru-regione.html
gruppi-rastitelnih-tkanej.html